iFood · Time de Ads · 17 de julho
Conceitos, ferramentas e mão na massa, em uma manhã
Quem conduz
Fundador da PixFly · 20+ anos construindo tecnologia
O combinado
Duas metades: entender e construir. Você sai daqui com repertório novo e com coisa pronta.
O ecossistema Claude, os modelos, e dois conceitos que mudam o seu resultado: janela de sessão e engenharia de contexto.
Análise e dashboard construídos ao vivo, por você, sobre dados de Ads. E, se der tempo, um aplicativo.
Dúvida curta, levante a mão na hora. Dúvida grande, vai para o painel e entra na roda de conversa do fim, com tempo protegido.
Agora vocês · calibrando a manhã
Rápido, uma linha cada.
Antes de qualquer conceito
Com uma turma do iFood como a de vocês. Um sistema vivo: um painel que analisa as avaliações dos restaurantes, com um agente dentro dele que discute os dados com você e constrói visões novas pelo chat.
O mapa da manhã
| 25 min | Abertura, quem está na sala e a demo da turma anterior | Demo |
| 35 min | Base conceitual: agentes, ecossistema Claude, modelos e vocabulário | Conceito |
| 20 min | Janela de sessão e engenharia de contexto | Conceito + prática |
| 10 min | Intervalo | |
| 50 min | Construção — Central de Performance de Campanhas + conversa com o painel | Mão na massa |
| 15 min | Se der tempo: App de Propostas de Mídia | Mão na massa |
| 10 min | De agentes soltos a um time + como confiar no que ela entregou | Conceito |
| 15 min | Recap, roda de conversa e avaliação | Fechamento |
Tudo o que fazemos roda no Claude, sem instalar nada. Quem estiver sem licença acompanha em dupla, e participa de tudo.
Parte 1
Todo mundo tem acesso. Quase ninguém sabe quando usar o quê. Vinte e cinco minutos para você nunca mais abrir a ferramenta errada.
Começando do começo
Um modelo de IA responde. Um agente trabalha: recebe um objetivo, usa ferramentas, executa em etapas e verifica o próprio resultado.
Lê e escreve. Você pergunta, ele responde. Todo o trabalho de juntar dados, executar e conferir continua com você.
O modelo com objetivo, ferramentas e memória de trabalho. Planeja, executa em etapas, confere e corrige antes de te entregar.
Vários agentes conectados a dados e ferramentas, com um humano supervisionando. A demo da abertura é um sistema desses.
Ampliação de repertório
A conversa. Pergunta, análise, texto, resumo. Rápido e sem cerimônia. É onde quase todo mundo para, e é a menor parte do que existe.
O agente que trabalha. Tem o próprio computador: lê seus arquivos, roda análises, constrói painéis e documentos de verdade e devolve prontos. É onde a manhã inteira acontece.
O terminal como copiloto. Para quem escreve software, e para automações de verdade rodando na sua máquina.
Uma habilidade que você ensina uma vez, e o agente reusa sempre. O seu formato de reporte, o seu tom, o seu checklist. Deixa de ser prompt e vira ativo.
As tomadas do agente. Drive, Slack, e-mail, planilhas, bancos de dados, a web. Sem conector, a IA só sabe o que você cola.
Quando o agente vira produto: o Claude morando dentro de um sistema seu. Foi assim que o painel da abertura ganhou um agente por dentro.
A dúvida que todo mundo tem
| Quando o que você quer é... | Você usa |
|---|---|
| Uma resposta, uma análise rápida, um texto para revisar | Chat |
| Um entregável construído a partir dos seus dados: painel, planilha, relatório, apresentação | Cowork |
| Uma rotina que roda sozinha toda segunda-feira, sem você abrir nada | Cowork agendado |
| Um padrão seu que se repete: formato de report, tom, critérios de análise | Skill |
| Puxar o dado de onde ele mora, em vez de colar na mão | Conector |
| O agente dentro de um sistema ou produto do iFood | Agent SDK |
Por dentro · os modelos
Você escolhe o modelo como escolhe quem vai fazer o trabalho: pelo tamanho do problema.
Raciocínio longo, trabalho autônomo, problemas difíceis. Aguenta horas de tarefa sem perder o fio. É o que usamos hoje.
Quase a mesma qualidade em código e agentes, mais rápido e mais barato. O cavalo de batalha do dia a dia e de volume.
Tarefas simples, em escala e com pressa: classificar, extrair, etiquetar milhares de itens por um custo baixo.
Nivelamento · quatro palavras que você vai ouvir o dia inteiro
Tudo o que a IA sabe agora vive na sessão atual. Assunto novo, sessão nova: não arraste a conversa de ontem para o problema de hoje.
Pedaços de palavra. É em tokens que se mede o que cabe na sessão e o que cada tarefa custa. 1 milhão de tokens ≈ 1.500 páginas.
Texto simples com marcações leves (títulos, listas, tabelas). É como os artefatos de hoje são escritos, e o formato ideal para dar instruções e contexto.
Sem o dado, o modelo completa com o plausível, dito com confiança. O antídoto você vai usar hoje: prender ao dado e exigir a origem de cada número.
Conceito 1
Tudo o que o modelo enxerga de uma vez está em cima de uma mesa. Instruções, arquivos, histórico e o que ele mesmo já escreveu. A mesa é grande, mas é finita.
A janela de uma sessão do Claude hoje: 1 milhão de tokens. Quando enche, o que estava no começo sai da mesa.
O que saiu da mesa deixou de existir. Se ela "perdeu" uma instrução do início, o problema é a mesa, não o modelo.
Contexto irrelevante piora a resposta e o custo. Encher a janela de lixo é pior do que deixá-la vazia.
Assunto novo, mesa nova. Não arraste a conversa de ontem para o problema de hoje.
Pedido de vocês · a conta é sua
Opus para planejar o problema difícil; Sonnet para o trabalho do dia a dia; Haiku para classificar e extrair em massa de arquivos grandes. O motor mais caro não é para toda viagem.
Feche o pedido com "responda em no máximo 10 linhas" ou "só a tabela, sem explicação". Resposta longa que ninguém lê é o token mais caro que existe.
O histórico inteiro é relido a cada mensagem. Conversa arrastada cobra o passado toda vez que você aperta enviar.
Filtre antes de anexar: o período em questão, as colunas que importam. Contexto irrelevante custa e ainda piora a resposta.
Para mudar um parágrafo, peça a alteração, não a obra completa de novo. Regenerar o documento inteiro paga tudo outra vez.
"Me mostre o esqueleto antes de escrever tudo." Errar no esboço custa centavos; errar no entregável final custa o trabalho inteiro.
Conceito 2 · o pulo do gato
O prompt é o que você pede. O contexto é o que ela sabe na hora em que você pede. Trocar de nível é parar de caprichar no pedido e passar a cuidar da mesa.
Quem você é, qual a área, o que já foi tentado, o que não pode.
O problema, não a solução. Diga o resultado que precisa existir.
Não construa ainda. Pergunte primeiro. Uma pergunta de cada vez.
Responda 3 ou 4 perguntas. Quando a conversa estabilizar, vire a chave: "agora construa". E depois: "critique sua resposta e refaça melhor".
Mão na massa · 10 minutos
Abra o Cowork, cole o prompt do slide anterior com o seu problema real e responda ao que ela perguntar. Não deixe construir nada ainda. Em 10 minutos, dois voluntários mostram como o contexto amadureceu.
Parte 2
Duas ferramentas reais, construídas ao vivo, no Cowork. Dados crus de um lado, decisão do outro. Você constrói junto.
A ideia única do dia
Planilhas soltas, comentários, números sem leitura. O que hoje custa a sua segunda-feira inteira.
Cruza, encontra a causa, prioriza, escreve, e constrói um artefato de verdade que você pode abrir e circular.
O que fazer, com quem, nesta semana. A parte que continua sendo sua.
O padrão é o mesmo nas duas construções. Aprendido uma vez, ele serve para qualquer rotina de informação que você tem.
Construção · 50 minutos
A carteira de campanhas da semana vira leitura, dashboard com filtros e ação, sem montar nada na mão.
O reporte da carteira, pronto. Cada anunciante com o resultado, a causa provável cruzando número e comentário, e a ação recomendada. Mais um dashboard com filtros por praça, segmento e produto, com os desvios de ROAS e pacing em destaque.
Construído no Claude Cowork, com os artefatos do case 1 (dados fictícios)A segunda metade da construção
O dashboard fica aberto de um lado; a sessão do Cowork que o construiu, do outro. O painel mostra; a conversa explica, filtra e evolui.
"Por que o ROAS de bebidas caiu?" "Qual anunciante eu ligo primeiro hoje?" A resposta vem da base, com a origem.
"Adicione um filtro por produto." "Cria uma aba só com quem está com pacing abaixo de 60%." O painel evolui na conversa.
"Se eu realocar a verba parada da rede para os cupons, o que acontece com o GMV atribuído?" O agente calcula e mostra.
Se der tempo · o segundo salto
Dashboards mostram o que aconteceu. Aplicativos trabalham com você no que vem a seguir. O Cowork constrói os dois.
Um aplicativo interativo, de verdade. O time preenche segmento, objetivo e verba do anunciante; o app recomenda o mix de produtos, projeta o resultado esperado com os benchmarks e gera a minuta da proposta.
Construído no Claude Cowork, com os artefatos do case 2 (catálogo e regras fictícios)
Parte 3
Construir uma ferramenta é o começo. A virada de chave é quando os agentes se conectam, carregam as suas habilidades e passam a entregar antes de você pedir.
O que muda quando eles se conectam
Um agente por dor, sem contexto compartilhado. Ninguém sabe o que o outro já descobriu, e a cola entre eles é uma pessoa copiando e colando.
O agente para de esperar você colar o dado e vai buscá-lo onde ele mora: planilha, e-mail, Drive, web. É o que transforma um chat num colega que trabalha.
O seu jeito de fazer o reporte deixa de ser um prompt que você reescreve toda semana e vira uma habilidade que qualquer agente do time carrega.
O agente proativo. Ele roda sozinho na segunda de manhã e entrega antes de você pedir. Sai do "eu peço, ele responde" para "ele entrega, eu decido".
Redesenhar a rotina perguntando o que é do agente e o que é seu. Ele coleta, cruza, prepara e propõe. Você julga, decide e assume.
Um time de agentes bem montado devolve horas e aumenta a qualidade da informação. Ele não assume o risco. Esse continua com quem tem o nome na meta.
Se sobrar tempo · demo ao vivo
A Central mostrou um segmento com ROAS alto e poucos anunciantes. Em vez de virar um slide, vira prospecção.
A IA vai à web e acha marcas e estabelecimentos do segmento que investem em mídia e ainda não anunciam na plataforma.
Descobre quem decide a verba de mídia em cada um: nome, cargo e contato, numa tabela pronta para o comercial de Ads.
Escreve o convite personalizado e deixa como rascunho. Não envia nada. Você lê, ajusta e aperta enviar.
Antes de levar para a diretoria
Todo dado no painel tem que apontar para a linha que o gerou. Peça a fonte: "mostre de onde saiu cada número".
"Use apenas o que está na base. Onde faltar informação, escreva o que falta em vez de estimar."
Nada sai da sua mão sem leitura humana. O agente é o analista mais rápido do time, não o gestor.
Base real de negócio só nas ferramentas homologadas pelo iFood. Hoje trabalhamos com dados fictícios de propósito.
"Critique sua própria análise, aponte as fraquezas e refaça melhor." É o comando mais barato de qualidade que existe.
Contexto enxuto e o modelo certo para cada tarefa. Não é preciso o motor mais caro para classificar uma lista.
Recap · o que ficou de hoje
Leve com você
×
PixFly
Workshop Claude conduzido por Luiz Filipe Couto, em parceria com o Inteli